Smart digital fabrik: Uden disse nøgleteknologier, hvordan kan vi lede transformationen og opgraderingen af ​​fremstillingsindustrien?

I bølgen af ​​digital transformation af fremstillingsindustrien er den intelligente digitale fabrik ved at blive den centrale drivkraft for industriel transformation med dens effektive, fleksible og bæredygtige egenskaber. Bag dens succesfulde drift er den uadskillelig fra en række avanceret og supplerende nøgleteknisk support.

Internet of Things-teknologien er grundlaget for den intelligente digitale fabrik. Ved at installere informationssensorudstyr på objekter såsom udstyr, sensorer og controllere, kan objekter og objekter forbindes og interoperable med hinanden, og objekter og netværk kan realiseres. Disse enheder kan indsamle data i produktionsprocessen i realtid, såsom temperatur, fugtighed, tryk, position osv., og overføre dataene til det centrale kontrolsystem. Det centrale kontrolsystem behandler og analyserer dataene for at give dataunderstøttelse til produktionsbeslutninger.

Med anvendelsen af ​​Internet of Things-teknologi genererer intelligente digitale fabrikker enorme mængder data hver dag. Big data-teknologien er ansvarlig for at behandle og analysere disse data. Gennem datarensning, integration, klassificering, minedrift og andre tekniske midler kan værdifuld information som udstyrsdriftsstatus, produktkvalitet, produktionseffektivitet osv. udtrækkes. Disse oplysninger kan ikke kun hjælpe virksomheder med at optimere produktionsprocesser og forbedre produktionseffektiviteten, men også give stærk støtte til virksomhedens beslutningstagning.

Cloud computing-teknologi giver kraftfuld computerkraft og datalagringskapacitet til intelligente digitale fabrikker. Gennem cloud computing-platformen kan virksomheder realisere centraliseret styring og analyse af produktionsdata og forbedre effektiviteten og nøjagtigheden af ​​databehandlingen. Samtidig kan cloud computing-teknologi også give virksomheder fleksible computerressourcer, fleksibelt allokere dem efter produktionsbehov og reducere virksomhedernes driftsomkostninger.

Kunstig intelligens-teknologi spiller en stadig vigtigere rolle i intelligente digitale fabrikker. Gennem machine learning, deep learning og andre tekniske midler kan kunstig intelligens udføre dybdegående analyse af produktionsdata og opdage de love og trends, der er gemt i dataene. Disse love og tendenser kan hjælpe virksomheder med at forudsige driftsstatus for udstyr, produktkvalitetsproblemer osv., træffe tilsvarende foranstaltninger på forhånd og undgå potentielle risici. Kunstig intelligens kan også realisere automatisk kontrol af produktionsprocessen, reducere manuel indgriben og forbedre produktionseffektiviteten.

Digital tvillingeteknologi er en ny teknologi i intelligente digitale fabrikker. Det realiserer realtidsovervågning og forudsigelse af fysiske fabrikker ved at etablere en virtuel model svarende til den fysiske fabrik. Digital tvillingteknologi kan hjælpe virksomheder med at opdage problemer i produktionsprocessen i tide, forudsige udstyrsfejl, udføre vedligeholdelse og reparationer på forhånd og undgå produktionsafbrydelser. Samtidig kan digital tvillingteknologi også yde stærk støtte til virksomheders produktforskning og -udvikling, procesoptimering mv.

Den vellykkede drift af intelligente digitale fabrikker er uadskillelig fra støtten fra nøgleteknologier som Internet of Things, big data, cloud computing, kunstig intelligens og digitale tvillinger. Den kontinuerlige udvikling og anvendelse af disse teknologier vil drive intelligente digitale fabrikker til et højere niveau og tilføre nyt skub i transformationen og opgraderingen af ​​fremstillingsindustrien.